Xarxes neuronals (Informàtica)

Modelos neuronales aplicados en economía / Salvador Torra Porras (cop. 2013)

Públic ISBD Títol : Modelos neuronales aplicados en economía : casos prácticos mediante Mathematica/Neural Networks Tipus de document : text imprès Autors : Salvador Torra Porras, Autor ; Enric Monte Moreno, Autor Editorial : Barcelona : Addlink Data de publicació : cop. 2013 Nombre de pàgines : 268 p. ll. : il., gràf. Dimensions : 24 cm ISBN/ISSN/DL : 978-84-616-5497-0 Nota general : Inclou índex i bibliografia Idioma : Castellà (spa) Matèries : Economia Mathematica (Programa d'ordinador) Xarxes neuronals (Informàtica) Classificació : M74 Informàtica Resum : El libro presenta el uso de los modelos neuronales en el campo de la economía y las finanzas. La primera parte del mismo está dedicada a la metodología de las redes neuronales, y explica las distintas topologías existentes. En cambio en la segunda parte, se muestran cinco aplicaciones en el ámbito económico, en especial de las finanzas de mercado. Así el interés del libro es doble, por un lado se suministra la teoría correspondiente a cada tipo de red neuronal y por otra parte, y más importante, se presentan casos prácticos resueltos paso a paso mediante el software Mathematica. En dichos casos prácticos se han utilizado datos reales y se presentan las instrucciones de uso y su justificación, de tal manera que para poder utilizar los ejemplos no es necesaria una familiaridad previa con Mathematica. Vista prèvia a Google Books : http://books.google.es/books?id=MTkO3914w5wC&lpg=PP1&hl=es&pg=PP1#v=onepage&q&f=false Permalink : https://bibliotecatriasfargas.cat/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=2 Modelos neuronales aplicados en economía : casos prácticos mediante Mathematica/Neural Networks [text imprès] / Salvador Torra Porras, Autor ; Enric Monte Moreno, Autor . - Barcelona : Addlink, cop. 2013 . - 268 p. : il., gràf. ; 24 cm. ISBN : 978-84-616-5497-0 Inclou índex i bibliografia Idioma : Castellà (spa) Matèries : Economia Mathematica (Programa d'ordinador) Xarxes neuronals (Informàtica) Classificació : M74 Informàtica Resum : El libro presenta el uso de los modelos neuronales en el campo de la economía y las finanzas. La primera parte del mismo está dedicada a la metodología de las redes neuronales, y explica las distintas topologías existentes. En cambio en la segunda parte, se muestran cinco aplicaciones en el ámbito económico, en especial de las finanzas de mercado. Así el interés del libro es doble, por un lado se suministra la teoría correspondiente a cada tipo de red neuronal y por otra parte, y más importante, se presentan casos prácticos resueltos paso a paso mediante el software Mathematica. En dichos casos prácticos se han utilizado datos reales y se presentan las instrucciones de uso y su justificación, de tal manera que para poder utilizar los ejemplos no es necesaria una familiaridad previa con Mathematica. Vista prèvia a Google Books : http://books.google.es/books?id=MTkO3914w5wC&lpg=PP1&hl=es&pg=PP1#v=onepage&q&f=false Permalink : https://bibliotecatriasfargas.cat/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=2

Exemplars

Codi de barres	Signatura topogràfica	Tipus de document	Localització	Secció	Estat	Volum	Nota
10113421	M74 Tor	Llibre	Biblioteca IEF Ramon Trias Fargas	Biblioteca	Disponible Disponible

Neural networks in finance / Paul D. McNelis (cop. 2005)

Públic ISBD Títol : Neural networks in finance : gaining predictive edge in the market Tipus de document : text imprès Autors : Paul D. McNelis, Autor Editorial : Amsterdam : Elsevier Academic Press Data de publicació : cop. 2005 Col·lecció : Academic press advances finance series Nombre de pàgines : xv, 243 p. ll. : il. Dimensions : 24 cm ISBN/ISSN/DL : 978-0-12-485967-8 Nota general : Inclou índex i bibliografia Idioma : Anglès (eng) Matèries : Anàlisi financera -- Programes d'ordinador Xarxes neuronals (Informàtica) Classificació : M71.15 Econometria Resum : This book explores the intuitive appeal of neural networks and the genetic algorithm in finance. It demonstrates how neural networks used in combination with evolutionary computation outperform classical econometric methods for accuracy in forecasting, classification and dimensionality reduction. McNelis utilizes a variety of examples, from forecasting automobile production and corporate bond spread, to inflation and deflation processes in Hong Kong and Japan, to credit card default in Germany to bank failures in Texas, to cap-floor volatilities in New York and Hong Kong. Vista prèvia a Google Books : http://books.google.es/books?id=QHruQkVnvJwC&lpg=PP1&hl=es&pg=PP1#v=onepage&q&f=false Permalink : https://bibliotecatriasfargas.cat/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=1 Neural networks in finance : gaining predictive edge in the market [text imprès] / Paul D. McNelis, Autor . - Amsterdam : Elsevier Academic Press, cop. 2005 . - xv, 243 p. : il. ; 24 cm. - (Academic press advances finance series) . ISBN : 978-0-12-485967-8 Inclou índex i bibliografia Idioma : Anglès (eng) Matèries : Anàlisi financera -- Programes d'ordinador Xarxes neuronals (Informàtica) Classificació : M71.15 Econometria Resum : This book explores the intuitive appeal of neural networks and the genetic algorithm in finance. It demonstrates how neural networks used in combination with evolutionary computation outperform classical econometric methods for accuracy in forecasting, classification and dimensionality reduction. McNelis utilizes a variety of examples, from forecasting automobile production and corporate bond spread, to inflation and deflation processes in Hong Kong and Japan, to credit card default in Germany to bank failures in Texas, to cap-floor volatilities in New York and Hong Kong. Vista prèvia a Google Books : http://books.google.es/books?id=QHruQkVnvJwC&lpg=PP1&hl=es&pg=PP1#v=onepage&q&f=false Permalink : https://bibliotecatriasfargas.cat/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=1

Exemplars

Codi de barres	Signatura topogràfica	Tipus de document	Localització	Secció	Estat	Volum	Nota
10111313	M71.15 Mcn	Llibre	Biblioteca IEF Ramon Trias Fargas	Biblioteca	Disponible Disponible