M7 : Matemàtiques i mètodes quantitatius

M71 Matemàtiques financeres
M71.15 Econometria
M74 Informàtica
M74(EXC) Excel
M74(INT) Internet
M74(WIN) Windows

Obres de la biblioteca amb la classificació M7

Estadística para todos / Eva Romero Ramos (2016)

Públic ISBD Títol : Estadística para todos : Análisis de datos: estadística descriptiva, teoría de la probabilidad e inferencia Tipus de document : text imprès Autors : Eva Romero Ramos, Autor Editorial : Madrid : Pirámide Data de publicació : 2016 Col·lecció : Economía y empresa Nombre de pàgines : 328 p. ll. : gráf Dimensions : 23 cm ISBN/ISSN/DL : 978-84-368-3326-3 Idioma : Castellà (spa) Matèries : Anàlisi financera Estadística Estadística comercial Classificació : M7 Matemàtiques i mètodes quantitatius Resum : Estadística para todos es un manual básico de estadística que trata de acercar las herramientas y técnicas de esta ciencia al público en general. En él se revisa la estadística desde una óptica sencilla y aplicada que permite al lector entender sin complicación los distintos conceptos y sus aplicaciones.El manual está estructurado en las partes en las que podemos dividir la estadística aplicada al análisis de datos: estadística descriptiva, teoría de la probabilidad e inferencia.En la primera parte, estadística descriptiva, se analizan las principales técnicas y medidas para el estudio de una muestra de datos. Se revisan las principales medidas de posición, de dispersión y de forma y se introduce brevemente el análisis de variables bidimensionales.En la parte de teoría de la probabilidad se reúnen las principales teorías y técnicas estadísticas para el estudio de fenómenos con comportamiento aleatorio. Se explican las reglas básicas de comportamiento de los sucesos aleatorios y sus relaciones para continuar con una introducción al cálculo de sus probabilidades. También se desarrollan los conceptos de variable aleatoria discreta y continua y se presentan las distribuciones de probabilidad más importantes en ambos casos.Finalmente, en la parte de inferencia se examinan los principales conceptos relacionados con esta parte de la estadística. Se revisan las distribuciones de probabilidad en el muestreo de los principales estadísticos asociados a distribuciones normales y se introducen los conceptos de intervalo de confianza y contraste de hipótesis. Permalink : https://bibliotecatriasfargas.cat/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=3 Estadística para todos : Análisis de datos: estadística descriptiva, teoría de la probabilidad e inferencia [text imprès] / Eva Romero Ramos, Autor . - Madrid : Pirámide, 2016 . - 328 p. : gráf ; 23 cm. - (Economía y empresa) . ISBN : 978-84-368-3326-3 Idioma : Castellà (spa) Matèries : Anàlisi financera Estadística Estadística comercial Classificació : M7 Matemàtiques i mètodes quantitatius Resum : Estadística para todos es un manual básico de estadística que trata de acercar las herramientas y técnicas de esta ciencia al público en general. En él se revisa la estadística desde una óptica sencilla y aplicada que permite al lector entender sin complicación los distintos conceptos y sus aplicaciones.El manual está estructurado en las partes en las que podemos dividir la estadística aplicada al análisis de datos: estadística descriptiva, teoría de la probabilidad e inferencia.En la primera parte, estadística descriptiva, se analizan las principales técnicas y medidas para el estudio de una muestra de datos. Se revisan las principales medidas de posición, de dispersión y de forma y se introduce brevemente el análisis de variables bidimensionales.En la parte de teoría de la probabilidad se reúnen las principales teorías y técnicas estadísticas para el estudio de fenómenos con comportamiento aleatorio. Se explican las reglas básicas de comportamiento de los sucesos aleatorios y sus relaciones para continuar con una introducción al cálculo de sus probabilidades. También se desarrollan los conceptos de variable aleatoria discreta y continua y se presentan las distribuciones de probabilidad más importantes en ambos casos.Finalmente, en la parte de inferencia se examinan los principales conceptos relacionados con esta parte de la estadística. Se revisan las distribuciones de probabilidad en el muestreo de los principales estadísticos asociados a distribuciones normales y se introducen los conceptos de intervalo de confianza y contraste de hipótesis. Permalink : https://bibliotecatriasfargas.cat/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=3

Exemplars

Codi de barres	Signatura topogràfica	Tipus de document	Localització	Secció	Estat	Volum	Nota
10112808	M7 ROM	Llibre	Biblioteca IEF Ramon Trias Fargas	Biblioteca	Disponible Disponible

Fooled by randomness / Nassim Nicholas Taleb (2007)

Públic ISBD Títol : Fooled by randomness : the hidden role of chance in life and in the markets Tipus de document : text imprès Autors : Nassim Nicholas Taleb (1960-) Menció d'edició : 2nd ed. Editorial : London : Penguin Data de publicació : 2007 Nombre de pàgines : xlvi, 316 p. Dimensions : 20 cm ISBN/ISSN/DL : 978-0-14-103148-4 Nota general : Ed. publicada primer a: Random house, 2005 Idioma : Anglès (eng) Matèries : Mercats financers Classificació : M7 Matemàtiques i mètodes quantitatius Resum : Everyone wants to succeed in life. But what causes some of us to be more successful than others? Is it really down to skill and strategy - or something altogether more unpredictable? This book is the bestselling sensation that will change the way you think about business and the world. It is all about luck: more precisely, how we perceive luck in our personal and professional experiences. Nowhere is this more obvious than in the markets - we hear an entrepreneur has 'vision' or a trader is 'talented', but all too often their performance is down to chance rather than skill. It is only because we fail to understand probability that we continue to believe events are non-random, finding reasons where none exist. Vista prèvia a Google Books : https://books.google.es/books?id=DCqFYOrGyegC&printsec=frontcover&dq=fooled+by+randomness&hl=es&sa=X&redir_esc=y#v=onepage&q=fooled%20by%20randomness&f=false Permalink : https://bibliotecatriasfargas.cat/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=3 Fooled by randomness : the hidden role of chance in life and in the markets [text imprès] / Nassim Nicholas Taleb (1960-)  . -  2nd ed. . - London : Penguin, 2007 . - xlvi, 316 p. ; 20 cm. ISBN : 978-0-14-103148-4 Ed. publicada primer a: Random house, 2005 Idioma : Anglès (eng) Matèries : Mercats financers Classificació : M7 Matemàtiques i mètodes quantitatius Resum : Everyone wants to succeed in life. But what causes some of us to be more successful than others? Is it really down to skill and strategy - or something altogether more unpredictable? This book is the bestselling sensation that will change the way you think about business and the world. It is all about luck: more precisely, how we perceive luck in our personal and professional experiences. Nowhere is this more obvious than in the markets - we hear an entrepreneur has 'vision' or a trader is 'talented', but all too often their performance is down to chance rather than skill. It is only because we fail to understand probability that we continue to believe events are non-random, finding reasons where none exist. Vista prèvia a Google Books : https://books.google.es/books?id=DCqFYOrGyegC&printsec=frontcover&dq=fooled+by+randomness&hl=es&sa=X&redir_esc=y#v=onepage&q=fooled%20by%20randomness&f=false Permalink : https://bibliotecatriasfargas.cat/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=3

Exemplars

Codi de barres	Signatura topogràfica	Tipus de document	Localització	Secció	Estat	Volum	Nota
10113017	M7 TAL	Llibre	Biblioteca IEF Ramon Trias Fargas	Biblioteca	Disponible Disponible

Introducción general a la estadística / María Jesús Ríos (cop. 1990)

Públic ISBD Títol : Introducción general a la estadística Altre títol : Cómo dominar la estadística Tipus de document : text imprès Autors : María Jesús Ríos, Autor ; Emilio Jiménez, Autor Editorial : Madrid : Playor Data de publicació : cop. 1990 Col·lecció : Cómo dominar Subcol·lecció : Ciencias empresariales Nombre de pàgines : 278 p. ll. : il. Dimensions : 24 cm ISBN/ISSN/DL : 978-84-359-0653-1 Nota general : Títol a la coberta: Cómo dominar la estadística Inclou bibliografia Idioma : Castellà (spa) Matèries : Estadística Classificació : M7 Matemàtiques i mètodes quantitatius Permalink : https://bibliotecatriasfargas.cat/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=1 Introducción general a la estadística ; Cómo dominar la estadística [text imprès] / María Jesús Ríos, Autor ; Emilio Jiménez, Autor . - Madrid : Playor, cop. 1990 . - 278 p. : il. ; 24 cm. - (Cómo dominar. Ciencias empresariales) . ISBN : 978-84-359-0653-1 Títol a la coberta: Cómo dominar la estadística Inclou bibliografia Idioma : Castellà (spa) Matèries : Estadística Classificació : M7 Matemàtiques i mètodes quantitatius Permalink : https://bibliotecatriasfargas.cat/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=1

Exemplars

Codi de barres	Signatura topogràfica	Tipus de document	Localització	Secció	Estat	Volum	Nota
10112712	M7 Rio	Llibre	Biblioteca IEF Ramon Trias Fargas	Biblioteca	Disponible Disponible

Winning with data science / Friedman, Howard Steven (2024)

Públic ISBD Títol : Winning with data science Tipus de document : text imprès Autors : Friedman, Howard Steven, Autor ; Swaminathan, Akshay, Autor Editorial : Columbia Business School Publishing Data de publicació : 2024 Nombre de pàgines : 272 Dimensions : 24 ISBN/ISSN/DL : 978-0-231-20686-0 Idioma : Anglès (eng) Matèries : Matemàtica financera Classificació : M7 Matemàtiques i mètodes quantitatius Resum : Whether you are a newly minted MBA or a project manager at a Fortune 500 company, data science will play a major role in your career. Knowing how to communicate effectively with data scientists in order to obtain maximum value from their expertise is essential. This book is a compelling and comprehensive guide to data science, emphasizing its real-world business applications and focusing on how to collaborate productively with data science teams. Taking an engaging narrative approach, Winning with Data Science covers the fundamental concepts without getting bogged down in complex equations or programming languages. It provides clear explanations of key terms, tools, and techniques, illustrated through practical examples. The book follows the stories of Kamala and Steve, two professionals who need to collaborate with data science teams to achieve their business goals. Howard Steven Friedman and Akshay Swaminathan walk readers through each step of managing a data science project, from understanding the different roles on a data science team to identifying the right software. They equip readers with critical questions to ask data analysts, statisticians, data scientists, and other technical experts to avoid wasting time and money. Winning with Data Science is a must-read for anyone who works with data science teams or is interested in the practical side of the subject. Vista prèvia a Google Books : https://www.google.es/books/edition/Winning_with_Data_Science/6H3CEAAAQBAJ?hl=es&gbpv=0 Permalink : https://bibliotecatriasfargas.cat/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=4 Winning with data science [text imprès] / Friedman, Howard Steven, Autor ; Swaminathan, Akshay, Autor . - [S.l.] : Columbia Business School Publishing, 2024 . - 272 ; 24. ISBN : 978-0-231-20686-0 Idioma : Anglès (eng) Matèries : Matemàtica financera Classificació : M7 Matemàtiques i mètodes quantitatius Resum : Whether you are a newly minted MBA or a project manager at a Fortune 500 company, data science will play a major role in your career. Knowing how to communicate effectively with data scientists in order to obtain maximum value from their expertise is essential. This book is a compelling and comprehensive guide to data science, emphasizing its real-world business applications and focusing on how to collaborate productively with data science teams. Taking an engaging narrative approach, Winning with Data Science covers the fundamental concepts without getting bogged down in complex equations or programming languages. It provides clear explanations of key terms, tools, and techniques, illustrated through practical examples. The book follows the stories of Kamala and Steve, two professionals who need to collaborate with data science teams to achieve their business goals. Howard Steven Friedman and Akshay Swaminathan walk readers through each step of managing a data science project, from understanding the different roles on a data science team to identifying the right software. They equip readers with critical questions to ask data analysts, statisticians, data scientists, and other technical experts to avoid wasting time and money. Winning with Data Science is a must-read for anyone who works with data science teams or is interested in the practical side of the subject. Vista prèvia a Google Books : https://www.google.es/books/edition/Winning_with_Data_Science/6H3CEAAAQBAJ?hl=es&gbpv=0 Permalink : https://bibliotecatriasfargas.cat/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=4

Exemplars

Codi de barres	Signatura topogràfica	Tipus de document	Localització	Secció	Estat	Volum	Nota
10117084	M7 FRI	Llibre	Biblioteca IEF Ramon Trias Fargas	Biblioteca	Disponible Disponible